写在前面

上网的插件有很多：

PassWall、PassWall2、SSR-Plus、OpenClash、Nikki，除nikki外，其他GUI太繁琐了，尤其是openclash，简直就是一坨屎，就差把“我拒绝任何非科班人员入内”的标语写在门口了（并非贬低，但里面繁杂的设置项实在是不友好，加上多年的开发，里面多少有用的都不知道。。。）。

其他部分插件下载地址放在下面：

https://github.com/AUK9527/Are-u-ok

我选择了最新的Nikki分支，单纯因为他图形化更方便

本文以UGOS Pro+iStoreOS+Nikki为例

要养成找问题就去查看内核日志的习惯

安装nikki

ssh到旁路由（不是nas）主机后，执行：

wget -O - https://gh-proxy.com/https://github.com/nikkinikki-org/OpenWrt-nikki/raw/refs/heads/main/feed.sh | ash

国内镜像版

然后执行↓

opkg install nikki
opkg install luci-app-nikki
opkg install luci-i18n-nikki-zh-cn

若成功，服务项中会出现nikki一列

到这里，你已经完成30%的内容了

配置Nikki

推荐在电脑的桌面新建一个文件夹存放以下所需文件，以防文件多了找不到

更换内核文件

nikki的配置相对openclash要少了60%，但对于新手还是略显太多，而且有许多一开始看不懂的不明所以项，最好还是有一份配置文件直接导入方便，所以这里我把我的内核文件放上：

导入方法：

这里我借助finalshell 实现ssh同时查看文件夹的操作，软件如何操作自行google

停止运行nikki后，ssh旁路由，找到/etc/config路径，将你下载的nikki文件（📢没有后缀名），复制过来，覆盖掉原来的nikki文件

当然你可以用txt文本文件的形式来查看里面的内容

右键文件，修改权限，把可执行全部打开，保存

更换内核

我选的是mihomo最新支持smart的内核版本，一步到胃嘛，反正也不难

下载「内核文件」

作者提供了X86/64机器更换的快捷指令，可根据此页面使用命令行配置：

当然，这里我也要说明如何手动更换：

1、在mihomo的Pre-release 中下载最新的内核，选择你机器类型的内核下载，若安装时alpha不通，则尝试compatible版本，次之goXXX版本

2、解压后，重命名为mihomo，先放搁电脑桌面文件夹里

3、/usr/bin/mihomo路径下，替换原有的mihomo文件

4、右键更改文件权限，如下图：

5、重启nikki

查看内核日志，是否正常运行

训练「model.bin」

本步骤需要用到的文件名称为：（这里单独列出以防步骤冗杂，导致思维混乱）

• smart_weight_data.csv 

• transform.go

• go_parser.py 

• train_flexible.py 

• model.bin

还是在mihomo下载页面，

下载transform.go文件：

2、参考自qiuchiyu教程：

以下内容在本地电脑上运行

一、第一步：准备食材

你需要准备一个专门的文件夹，用来存放我们所有的工具和数据。就在你的电脑上，比如在桌面上创建一个名为 Mihomo-AI-Trainer 的文件夹。

然后，你需要把以下4个文件放进这个文件夹里：

• 1.smart_weight_data.csv - 这是你过去一段时间的网络使用记录，是训练模型最核心的“原材料”

• 2.transform.go - 官方说明书-定义了模型需要哪些特征，菜谱。

• 3.go_parser.py - 解析器脚本-用来读取 transform.go 文件

• 4.train_flexible.py - 厨师---自动训练脚本，调用以上素材训练并生成模型文件

• smart_weight_data.csv 文件的nikki存放路径为/etc/nikki/run/smart_weight_data.csv ，下载后使用

• go_parser.py & train_flexible.py 文件链接如下：

https://file.sheerkvc.top/s/KjFZ

二、搭建“厨房”（准备环境）

1.安装Python

Windows用户切记: 安装时一定勾选 “Add Python to PATH”

2.安装依赖和工具

pip install pandas==2.2.3 scikit-learn==1.7.0 lightgbm==3.3.5 joblib==1.5.1 numpy==2.3.1

注意：如果你之前有使用过python，请卸载以前版本的pip依赖工具，然后重新安装以上指定版本，否则可能报错！

小白一键全部卸载命令，高手请自行解决。

pip freeze > requirements.txt
pip uninstall -y -r requirements.txt

三、开始“烹饪”（运行训练）’

cd Desktop/trainer

python train_flexible.py

将生成model.bin文件

3、/etc/nikki/run路径中，放置model.bin，这就是专属于自己的模型，权限同样按之前更改

名称不是model.bin，则重命名为model.bin，不可变动

此时已完成80%

更换配置文件

其实，诸如nikki的插件，都可以只用写好的配置文件实现功能，而无需一项一项更改设置，有了成品回头再比对理解的更快。附上我的配置文件：

导入

导入

方式一：直接修改配置文件（推荐 & 进阶）

好处：换机运行时，上传一个配置文件就OK，无需改动其他设置

弊端：一点点点点门槛，需要看懂英文，懂了很简单

下载好配置文件后，修改此处即可；若有多个订阅，复制此块全部粘贴在下方，重复步骤

方式二：nikki中手动添加

好处：图形化，小白操作

坏处：换机时需要重新添加，麻烦

还是在配置文件一栏：

启动nikki

随便点几下，拉倒最下面应用并保存，再看看内核日志有没有报错，就算启动了

查看面板

还是上图，打开面板

如果什么都没出错，长下面这样(图已去掉)

因为我比较习惯用三种分组：全局策略组、分流策略组、地区策略组。

关于这是什么意思，右转—>https://sheerkvc.top/archives/71.Loon%27s_Nodes%26Policy

所以我的配置文件是这么写的，别人拿去看看策略组和其他格式啥样，自己魔改就行，这有chatppt批量修改问题不大。

ok,完活。下文会记录sub-store如何搭建及踩坑记录。收工